特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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永达汽车(03669)持续回购股份，彰显信心提振股价

香港，2024年6月18日 – 永达汽车(03669)今日宣布，于6月14日回购100万股股份，耗资170.47万港元。此次回购是永达汽车近期持续回购股份举措的一部分，彰显了公司管理层对公司未来发展的信心，并为投资者带来积极信号。

近期持续回购，展现公司信心

自2024年6月以来，永达汽车已累计回购股份超过500万股，耗资近800万港元。密集的回购行动表明公司管理层对公司未来发展前景充满信心，并看好公司股价的长期表现。

多重因素利好，股价有望反弹

除了公司回购股份提振信心外，永达汽车还拥有多项利好因素，支持其股价反弹。首先，随着香港经济逐渐复苏，汽车行业有望迎来新的增长机遇。其次，公司积极布局新能源汽车业务，为未来发展奠定良好基础。此外，公司还拥有良好的财务状况和稳健的股息政策，为投资者提供持续的回报。

综合来看，永达汽车近期股价回调可能为投资者提供了逢低布局的机会。公司基本面良好，未来发展潜力较大，值得投资者关注。

以下是对新闻稿的补充信息：

• 永达汽车是香港领先的汽车经销商集团，经营多家汽车品牌，包括丰田、本田、日产、雷克萨斯等。
• 公司拥有丰富的行业经验和成熟的管理团队，在香港汽车市场拥有良好的口碑和品牌知名度。
• 公司近年来积极拓展新能源汽车业务，并取得了一定的成绩。
• 公司财务状况稳健，盈利能力强劲，并保持持续的股息派发记录。

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